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MACHINE LEARNING
ENGINEER

Construyo productos de IA con enfoque en Machine Learning aplicado: desde el diseño experimental hasta el despliegue de modelos en producción.

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Bucaramanga, Colombia
class NeuralNetwork:
def __init__(self, layers):
self.layers = layers
self.weights = []
def forward(self, x):
return activation(x)
smart_toy

Entrenamiento de modelos de IA

85%
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Foto de Faiber Angarita
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Machine Learning aplicado

Investigación, modelado y despliegue con impacto real.

v1.0
Acerca de mí

Perfil profesional: investigación y desarrollo en Machine Learning

Hola, soy Faiber Angarita, ingeniero de sistemas (UIS) enfocado en Machine Learning y visión por computador. Construyo soluciones de IA aplicadas a salud digital y productos internos que convierten datos (especialmente video) en decisiones más confiables.

Trabajo entre investigación aplicada y desarrollo: desde el diseño y entrenamiento de modelos hasta su despliegue en herramientas útiles para equipos clínicos y administrativos. He desarrollado enfoques no invasivos y multimodales para el análisis de patrones motores asociados al Parkinson y aplicaciones de soporte/etiquetado con trazabilidad y consistencia entre evaluadores.

Mi objetivo en cada proyecto es el mismo: tecnología de punta que se sienta simple, con impacto medible.

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Años de experiencia

Investigación y desarrollo end-to-end: datos, experimentación, entrenamiento y despliegue.

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Proyectos de IA

Apps y pipelines construidos para investigación y productos digitales.

+10 neurology

Modelos de IA

Modelos de ML/DL para clasificación de patrones motores, postura y análisis multimodal.

Stack de Machine Learning

Python PyTorch TensorFlow Scikit-learn NLP FastAPI GCP

Mis proyectos & trayectoria

Explora proyectos de investigación aplicada y productos con Machine Learning enfocados en salud, análisis multimodal y experiencia de usuario.

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Proyectos

Modelo para clasificar la enfermedad de Parkinson

Modelo no invasivo basado en video (marcha + expresión facial) con representaciones SPD y aprendizaje Riemanniano para clasificar patrones motores asociados al Parkinson.

Python PyTorch OpenCV

DeepPosture App

App móvil para clasificar y etiquetar datos del área de fisioterapia usando MediaPipe Pose como tecnología base. La app indica si el usuario ejecuta los ejercicios correctamente.

Flutter Python GCP

Artículo científico - Parkinson

Ponencia presentada en CIARP 2025 sobre un enfoque multimodal no invasivo para recuperar patrones parkinsonianos desde landmarks faciales y de marcha.

PyTorch Python OpenCV

Entrena Inteligente App

App móvil todo en uno para entrenamiento y nutrición: biblioteca visual, filtros avanzados, evaluación de técnica con IA (MediaPipe) en vivo o por video y seguimiento de progreso.

Flutter Python GCP

Tutorías con Sebas

tutoriasconsebas.com es un sitio web que conecta a estudiantes de colegios y universidades con el ingeniero Sebastián Reyes. Presenta el servicio de tutorías personalizadas con una presencia profesional en internet y facilita el contacto.

Flutter Python GCP

FarmaSeguro App

App para consultar y verificar registros INVIMA de medicamentos en Colombia: principios activos, vigencias, laboratorios, presentaciones y estado del producto. Incluye comparador de precios por laboratorio y cantidad.

Flutter Python GCP
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Experiencia profesional

Machine Learning Engineer

noviembre de 2025 – enero de 2026
Universidad Industrial de Santander (UIS)

Diseñé, desarrollé y desplegué DeepPosture App para etiquetado clínico de videos de rehabilitación de espalda junto a equipos de Sistemas y Fisioterapia (UIS).

  • Estandaricé el proceso de anotación por repetición para mejorar trazabilidad y consistencia entre evaluadores.
  • Preparé la app para operación real con integraciones, control de calidad de datos y soporte continuo.

Soporte TI - Desarrollo Interno

marzo de 2023 – mayo de 2025
Universidad Industrial de Santander (UIS)

Brindé soporte técnico de primer nivel a colaboradores del instituto y desarrollé aplicaciones internas para optimizar y automatizar procesos administrativos.

  • Automaticé flujos internos con herramientas digitales y mejoré tiempos de respuesta del equipo.

Perfil profesional

CAPACIDADES & HABILIDADES

Machine Learning Engineer • Investigación aplicada • IA multimodal

memory

MATRIZ DE HABILIDADES

Backend + Frontend aplicado

FastAPI Spring SQL React Dart

IA & Datos

PyTorch TensorFlow Scikit-learn NLP Machine Learning Deep Learning Visión por computador

Infraestructura & DevOps

Docker Google Cloud Platform Git Linux CI/CD
html
android
code
memory
cloud
deployed_code
school

TRAYECTORIA EDUCATIVA

workspace_premium
2019 - 2025

Ingeniería de Sistemas

Universidad Industrial de Santander (UIS)

Énfasis en investigación y desarrollo de modelos de IA aplicados a salud. Proyecto destacado: clasificación de patrones motores asociados al Parkinson mediante video multimodal.

school
2025 - Presente

Tecnología en Análisis y Desarrollo de Software

SENA

Formación complementaria en desarrollo de software, útil para desplegar productos de Machine Learning.

verified
2024

Bootcamp en Inteligencia Artificial

Ministerio TIC Colombia

Formación enfocada en fundamentos de IA, automatización y creación de soluciones inteligentes.

code
2017 - 2018

Técnico en Multimedia

SENA

Desarrollo de habilidades en diseño gráfico y edición de video.

terminal

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